回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...網站時,需要的大的帶寬,10G。 --> 流量 大存儲:網站的數據庫(表)數據流成海量趨勢,表到了1T。 --> 如何快速查詢數據庫 常規解決方案 并發對應方案:對網站的架構重整,使用分層的結構,同時使用負載均衡/讀寫分離+集...
關于SSL證書10大統計數據 自 HTTPS 采用以來,SSL 證書已經走過了漫長的道路。十年前,只有大公司和購物網站會使用SSL證書進行加密傳輸數據,而如今,所有網站都必須進行加密,無論網站類型和大小。隨著越來越多的用戶...
關于SSL證書10大統計數據 自 HTTPS 采用以來,SSL 證書已經走過了漫長的道路。十年前,只有大公司和購物網站會使用SSL證書進行加密傳輸數據,而如今,所有網站都必須進行加密,無論網站類型和大小。隨著越來越多的用戶...
...建議從基礎學起,由淺入深,學習才會更輕松。 . 二、數據分析 顧名思義,數據分析說的通俗一點就是將數據進行分析。將大量數據經過整理、概括,總結然后再形成結論所展示出來。隨著互聯網的發展,我們的生活,也離不...
...理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度,還能大大降低數據庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能,也提供了靈活的鍵淘汰策略,所以,現在Redis用在緩存的場合非常多。 2、排行榜 很多網站都有排行榜應用的,如京東的月度銷量...
...)網站部署需具備4個環境 操作系統環境、web服務環境、數據庫環境、網頁開發語言環境,是網站部署需要具備的環境,也就是說在建站時需要準備好這些程序并進行安裝、調試。 LAMP是以上4個環境組成的縮寫,L是Linux,...
...工具只需在一個局域網內就可以實現電腦端調試手機端(數據線什么的 見鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 詳見github上的README.md文件解釋很詳細 Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 沒有仔細看 請...
...我接到一個新的爬蟲任務時,首選第一步就是分析下網頁數據請求的流程。很多時候會有很簡單的辦法就可以獲取到網頁的數據。 所以在水友找到我的時候,我首先看下網站長的什么樣子,水友需要的信息是各大區的名稱。 網...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...